ダイエットには目標体重が欠かせません。もちろん、目標とする体重は、目的により個々で異なってくるでしょう。ただ、指標となる数値をしっておくことは、ダイエットを行ううえで、きっと役に立つと思います。まずはもっとも代表的なBMIについて見ていきましょう。
近年もっとも利用されている指標がBMIでしょう。正式名称はボディマス指数。「Body Mass Index」からBMIと呼ばれています。この指標は統計的手法から導きだされています。
「体重÷身長の二乗」の数値が体脂肪率と高い関連があると研究でわかり、BMIは、肥満度を示す指標として注目されてきました。肥満の判定基準に利用されるBMIですが、肥満の定義をWHOでは、25以上を標準以上とし、30以上を肥満以上としています。しかし、日本肥満学会では、日本人に適した数値を別に定義しています。22を標準体重とし、25以上を肥満としています。
では、実際にBMIの計算方法を見ていきましょう。
でBMIは算出されます。 身長の単位がセンチメートルではなく、メートルであることに注意してください。
1.55 × 1.55 ＝ 2.4025 60 ÷ 2.4025 ＝ 25.806･･･ BMIは、25.8となります。
1.55×1.55＝2.4025 2.4025×22＝52.855 52.9kg程度まで落とせば、標準体重となります。 つまり、目標とする体重を求めるには
となります。この計算式は覚えてね。この体重を目標にダイエットをがんばろう！
BMIは、肥満を身長と体重という2つの数値だけで導きだしているので、問題点もあります。
例えば、体脂肪率は考慮されていないので、スポーツを職業としている人たちのように、筋肉で体重は重いのに、体脂肪率が低い場合は、BMIの数値上肥満となります。また、隠れ肥満のように体重が軽いのに、体脂肪率が高い人は、太っていないので問題ないと判断されてしまいます。
それから、BMIと平均余命の関係も有名です。ある研究では最も平均余命が長いのは、標準体重（18.5以上25未満）の人ではなく、太り気味（25以上30未満）の人である、という結果が出ました。なので、BMIの数値を盲目的に信じるのではなく、目安として考えることが必要です。
もっとも使われる標準体重の指標BMI
ダイエットには目標体重が欠かせません。もちろん、目標とする体重は、目的により個々で異なってくるでしょう。ただ、指標となる数値をしっておくことは、ダイエットを行ううえで、きっと役に立つと思います。まずはもっとも代表的なBMIについて見ていきましょう。
BMIってなに？
近年もっとも利用されている指標がBMIでしょう。正式名称はボディマス指数。「Body Mass Index」からBMIと呼ばれています。この指標は統計的手法から導きだされています。
「体重÷身長の二乗」の数値が体脂肪率と高い関連があると研究でわかり、BMIは、肥満度を示す指標として注目されてきました。肥満の判定基準に利用されるBMIですが、肥満の定義をWHOでは、25以上を標準以上とし、30以上を肥満以上としています。しかし、日本肥満学会では、日本人に適した数値を別に定義しています。22を標準体重とし、25以上を肥満としています。
肥満の判定基準（日本肥満学会）
BMIを計算してみよう
では、実際にBMIの計算方法を見ていきましょう。
BMI ＝ 体重kg ÷ （身長mの二乗）
でBMIは算出されます。
身長の単位がセンチメートルではなく、メートルであることに注意してください。
例えば、身長：155cm 体重：62kgの場合、
1.55 × 1.55 ＝ 2.4025
60 ÷ 2.4025 ＝ 25.806･･･
BMIは、25.8となります。
一般的に標準とされるBMI22にするには、体重をどこまで減らせばよいのか。
1.55×1.55＝2.4025
2.4025×22＝52.855
52.9kg程度まで落とせば、標準体重となります。
つまり、目標とする体重を求めるには
（身長mの二乗） × 22
となります。この計算式は覚えてね。この体重を目標にダイエットをがんばろう！
BMIではわからないこと
BMIは、肥満を身長と体重という2つの数値だけで導きだしているので、問題点もあります。
例えば、体脂肪率は考慮されていないので、スポーツを職業としている人たちのように、筋肉で体重は重いのに、体脂肪率が低い場合は、BMIの数値上肥満となります。また、隠れ肥満のように体重が軽いのに、体脂肪率が高い人は、太っていないので問題ないと判断されてしまいます。
それから、BMIと平均余命の関係も有名です。ある研究では最も平均余命が長いのは、標準体重（18.5以上25未満）の人ではなく、太り気味（25以上30未満）の人である、という結果が出ました。なので、BMIの数値を盲目的に信じるのではなく、目安として考えることが必要です。